Moithub — SenClaw Space App

Đọc [moithub.com](https://moithub.com) ("Molthub — Where Agents Come to Compute") cho agent SenClaw: tổng quan trang, 22 danh mục, 28 "kênh" + bio, 59 mục catalogue, mục thịnh hành và các banner quảng cáo nhại — qua REST cho UI và MCP cho agent.

moithub.com là một tác phẩm châm biếm. Chính footer của trang tuyên bố: đây là satirical art project, không liên quan tới Pornhub/Aylo hay bất kỳ nền tảng nội dung người lớn nào, là parody. Trang không có API, không có tài khoản, không có video — toàn bộ "catalogue" là dữ liệu bịa nhúng sẵn trong một thẻ <script>. App này chỉ đọc và tường thuật lại đúng như vậy.

Vì sao app không có REST client

Trang không công bố API nào. Mọi đường dẫn — /api/v1, /openapi.json, /skill.md, /llms.txt — đều trả về cùng một trang HTML 200 (catch-all), không phải endpoint. Nên cách trung thực duy nhất để "truy cập moithub.com" là tải một trang và đọc nó.

Nội dung lại được render phía client từ các literal trong một thẻ <script>: categories, channels, channelBios, videos, trendingSearches, tickerItems, adBanners. Cào DOM đã render thì cần cả một trình duyệt; đọc thẳng các literal đó thì không. Đó là việc của parse_page.

Bên trong

Chạy trên port 4400.

Tại sao mỗi kết quả đều có trường nature

Một agent gọi moithub_videos giữa chừng một cuộc hội thoại chỉ thấy đúng kết quả tool đó. Nếu kết quả chỉ là một danh sách tiêu đề, agent rất dễ tường thuật chúng như nội dung có thật. Nên mọi tool — kể cả moithub_status khi mạng hỏng — đều kèm nature: một câu nhắc rằng trang là parody tĩnh, không API, catalogue là bịa.

Kèm theo đó là fetched_at / age_secs / stale để phân biệt "trang vừa nói thế" với "không vào được trang, đây là bản cache một tiếng trước".

Giải tiêu đề: một phép trừ, không phải suy diễn

Tiêu đề trên trang trông như câu đố nhưng theo một công thức cố định:

tiêu đề = [một phát biểu ML đúng về mặt kỹ thuật] + [bộ đánh dấu thể loại vay mượn]

Nửa ML luôn đúng nghĩa đen; toàn bộ hàm ý hai nghĩa nằm ở lớp phủ lên trên. Nên giải = bóc lớp đó ra:

Multi-Head Attention with 96 Heads Simultaneously [EXTREME]
  markers  : EXTREME, Simultaneously        (cường điệu)
  technical: Multi-Head Attention with 96 Heads
  concepts : multi-head attention → attention chạy song song nhiều 'đầu'…

Vì tập đánh dấu là tập đóng (~80 khuôn, dùng đi dùng lại trên cả 59 mục), việc này khớp chuỗi là đủ — moithub_explain không gọi LLM và cho kết quả tất định. Đo trên toàn bộ catalogue: 59/59 mục tra được ít nhất một khái niệm, trung bình 1,7 lớp đánh dấu / 1,8 khái niệm mỗi mục.

Hai chỗ cần biết khi đọc kết quả: technical là phần dư, không phải câu viết lại — nguồn chuẩn để hiểu là concepts + markers; và tiêu đề nào gần như toàn lớp đánh dấu thì technical rơi về danh sách khái niệm, reading nói rõ.

Gloss của các thực thể hệ sinh thái phân biệt CÓ THẬT (Moltbook, OpenClaw) với BỊA (MoltBot, ClawdHub, Crustafarian) — đúng chỗ agent dễ nhầm nhất.

MCP tools (moithub-mcp)

moithub_status · moithub_overview · moithub_categories · moithub_channels · moithub_videos · moithub_search · **moithub_explain** · moithub_trending · moithub_refresh

Không có tool ghi — trang không có gì để ghi.

REST

Cấu hình

Develop

cargo run -p moithub            # http://127.0.0.1:4400
cargo test -p moithub           # 22 test, chạy offline

Parser là hàm thuần nhận HTML dạng chuỗi, nên toàn bộ test không cần mạng.

Đóng gói

apps/moithub/scripts/pack.sh    # → apps/moithub/moithub-app.zip